原文翻译自：https://blog.oceanprotocol.com/the-web3-data-economy-b6fd8ecac4c4 。文中观点不代表网站观点，如有侵权不当，请联系删除，谢谢。

影子数据经济

2017年5月的“经济学人”杂志的封面文章将数据定位为“世界上最有价值的资源”。在数据的背后，Google、Facebook和一小部分的其它公司，已经创造一个市值超过千亿美元的市场。对于他们来说，数据就是钱：更多的数据意味着更好的AI模型，更精准的广告，更多的广告点击，更多的利润。追寻金钱的轨迹，在其背后是数据。

我们现在在一个数据经济的时代。但它是影子数据经济。它是不透明的：Google和它类似的这些公司，因为竞争的原因（数据孤岛），独自持有这些数据。同时，权力是中心化的，比如Zuckerberg和它20亿人的领地。

我们是否能推动数据经济到一个开放，无需信任的时代？这也正是Ocean Protocol正在做的。幸运的是，我们有灵感。

钱的经济

2005年，一个年收入1.5万美元的草莓采摘者拿到了72万的购房贷款。他永远不可能能还清。但这事为什么会发生呢？正如数据一样，我们跟随钱的流向。借款人从费用中赚了很多钱。他们想出了如何通过信用违约掉期等技巧，将劣质贷款评为优质贷款。猪嘴唇上的口红。

2008年，纸牌屋倒了。千亿资产蒸发。所有的纳税者支付了账单。银行家们收起了它们的奖金，闭上了它们的嘴。

这就是政府和银行家的影子钱经济。它是不透明的，而且权力集中在少数人手中。

进行到比特币的时代。Satoshi明确的指出了它创建比特币的原因正是经济危机。比特币点亮了区块链运动。其中，代币经济开启了透明和无需信任的钱的时代。

代币经济正是数据经济的灵感来源。正如通过区块链运动，我们开启了钱的时代一样，让我们也同时开启数据的时代。

问题是，我们怎么做到这一切？最终会是什么样的？也许令人惊讶，但这一切也许会开始于AI（人工智能）。

一个开放的数据经济

从数据之中，大家可以得到价值。从一个数据源到另一个数据源的关键是AI模型。数据越多，模型将越精确，以及更多的收益。AI是关键。

在财富500强、NGO、以及政府部门里，实际上有数以亿计的数据。虽然他们有数据，但他们并没有AI专家。它们艰难的吸引AI研究者。为什么这么难呢？因为AI专家都在组建它他们自己的企业来从AI中赚到第一桶金。

而这些新创企业需要的也正是数据。

其中仅有一小部分的公司既有数据又有AI专家：Google、Facebook以及其它的一小部分。这一小部分的公司正在积累所有价值。

如果我们能把AI与有数据的人们联系起来的话（译者注：解决更多的人或公司，获取数据的可能性，比如中小型公司。）？

为了做到这一切，想像一下，我们可以创建一个基础层，来连接大家。一个发挥AI和数据价值的基础层。

我们在下图进行详细的说明。在最上面是主要的用户：问题拥有者，问题解决者。最下一层是用于连接的基础层。介于两者之间的是连接不同组织的中间层：基于AI的交换市场，以及数据科学家的工具包。

问题拥有者，政府通常需要通过授权才能开放它们的数据。这包括市级，一直到省级，最后到国家级。联合国组织和其它非政府组织正在努力使用数据，与大多数企业没有什么不同。如上面所述，AI专家很难深入到企业中，同样的挑战，存在于政府及非政府组织中。

对数据来说，需求方是很简单的。AI需要数据。具体来说，数据科学家知道AI模型可以最大化的发挥提供数据的价值。

所以，关键是推动供给方。为了做到这一切，我们使用价格的阴阳，以及免费的数据。假设我们有数10个或数100个数据市场，买卖不同行业和垂直行业的数据-汽车、医药等等-以及一些公用数据。与收费数据一起的，是免费数据，用来激励大家提供更多免费的数据。如果我们将问题定义也放入公共池，通过激励解决这个问题，我们就将得到AI公共池（译者注：问题解决方案是与AI打包在一起的）。

数据经济

这部分会讨论一个开放的，无需信任的Web3数据经济的驱动力；来自金钱经济的灵感；我们说明一下基于数据为基础的经济会是怎么样的；以及其相关的应用。但它真的会看起来像一个经济吗？

灵感

让我们再次从金钱经济中来找灵感。让我们来解构下一个开放的，无需信任的代币经济的相关元素（一个简化模型，然而有一定的意义）。

上图中的最底一行是代币经济的基础层。有作为储备货币意义的或者说价值存储的：比特币。也有应用平台，交换单元，比如以太坊。以及应用的集资平台，以太坊。

在中间的行中，是应用层的最后一公里。它们是dApps。

最上面一行，是经济层的最后一公里。它们有保管人/钱包，比如Coinbase或Metamask。以及交易所，比如GDAX等。最后，以及矿工，比如比特大陆。

假设数据经济与代币经济看起来是一样的呢？（至少是近似的）。让我们来设想一下，详见下图：

同样的，我们有储备货币，交易单元，数据或资产融资平台，以及应用和经济的最后一公里。

Web3数据经济的元素

接下来，如何启动数据经济呢？我们要向上图中的蓝色框中填入对应的项。让我们基于当前的Ocean Procotol的设计，看看我们可以怎么来达成（注意，这一切有可能会有调整）。

用户可以押注在数据资产上，参照Curation Markets的概念（Curation Markets），基于一个债券曲线（Bonding curves，缩写BC）。债券曲线可以作为某个数据集X的相关性或质量的指标。在X上大家的下注越多，那么将被认为更有价值，并且数据集在提供服务时，押注越多的人会获得更多的块奖励。

债券曲线（Bonding curve，缩写BC）是一个自动做市商，一个可以随时以某个价格，买卖代币的智能合约。对于数据资产X，BC开始销售称为DX的代币，通过X来交换Ocean的代币O（译者注：对于数据资产X进行初始发行，数据的价值在于持续更新，谁来做这个持续更新的事呢？再一个数据的单价怎么定合适呢？由谁决定，代币持有者？)。一开始时，只有0DX。但一旦有人因为DX便宜而开始购买，BC将发行更多DX代币。DX会随着买的人越多，而变得越来越值钱。如果你卖掉了DX，它将会销毁。DX将会循环发行或销毁的过程。

基础层：数据资产融资平台。每次你发布一个数据资产，并启动一个代币，你实际上在进行一个迷你艾西欧。人们可以购买代币，每个代币都有权从收入中获得区块奖励。一开始，没有任何代币。但一旦有人开始押注在它上面，那么它就会发布那些数据资产的令牌。

基础层：储备货币。券线（Bonding curves）有一个内置的储备货币的意义。曲线下方的一片区域实际就是当前的储备，占用流动性。这个代币被人押注得越多，那么储备货币量就越大（译者注：储备货币，使用稳定币是不是好一些，Ocean做的事太大，感觉上，做不了这么多呀）。

基础层：交易单元。交易单元由买卖数据，存储服务，计算服务等等组成。Web3的基础层已经有相应的工具来做到这一切。

总的来说，Web3的数据基础层，由储备货币/价值存储，交易单元，融资平台组成。

在基础层之上的是经济层和应用层的最后“一公里”，如下所示。还有大量的工作要做；让我们一起来解构一下。

经济层的最后一公里：保管人/钱包。代币要以由传统的加密工具，比如，Metamask或者Balance来管理（译者注：数据类的发币平台，以数据做为价值来发行代币，每个项目都有数据，再发一个数据币？）。或者新的专为数据经济设计的新钱包。我们认为代币经济有长尾效应。在数据经济中，我们将有更多的代币。我们将有1万个数据集，或者100万个数据集（译者注：突然发现艾西欧其实就是最成功的激励模式），每一个都有它自己的代币。这些如何能被管理起来是一个有趣的问题。这是一个钱包层要解决的问题（译者注：这不是一个钱包层，是一个数据市场？）

经济最后一公里：数据交互。现存的中心化的、去中心的数据交换场所，也许会发现，通过Web3的数据基础层，价值会显著的增加数据的供应。加密代币交易所会想办法增加其价值。

经济层的最后一公里：服务网络。在Web3的数据经济中，“矿工”变成了数据提供者，存储及计算层。它们有三个潜在收益：一个新（潜在的非常大的）的客户获取渠道；为客户提供新功能（如，预处理后）；通过块奖励为他们/他们的用户带来新的收入。

应用层的最后一公里。这是数据科学家的新的力量：更多的数据，来源，以及新的收入机会。因此，做数据相关的工具的也许能发现通过发挥Web3基础层的来更好的服务数据类的用户，将会得到不少收益。我们也非常期望能看到应用层和经济层的工具的有趣结合。比如个人电脑中内置钱包，可以用于买卖数据。

简单来说，Web3的基础层与代币经济将非常相似。

结尾

数据是钱。让我们在第三代互联网中开启这一切。我们已经从影子钱的经济转移到了代币经济。让我们在数据上也同样的进行一遍。从影子数据经济转向到一个透明的无需信任的数据经济时代。一个第三代互联网的数据经济时代。

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